Современные технологии на ГОКах Казахстана: обзор крупных проектов 

В 2025 году послание президента Касым-Жомарта Токаева к народу называлось «Казахстан в эпоху искусственного интеллекта: актуальные задачи и их решения через цифровую трансформацию». 

Глава республики поставил цель сделать РК полноценной цифровой страной в ближайшие несколько лет. А это значит, что внедрение умных систем и инструментов для повышения эффективности и безопасности труда должно стать повсеместным. Это касается всех отраслей промышленности, в том числе добывающей. 

В статье обобщаем, какие новые технологические решения уже действуют на крупных горных предприятиях Казахстана. 

«Цифровой рудник» 

Одним из передовиков движения цифровизации в республике по праву можно назвать золотодобывающую компанию «АК Алтыналмас». 

В 2017 году предприятие запустило программу «Цифровой рудник». Одним из её этапов стало внедрение системы управления на базе российской платформы ZIIoT (ГК «Цифра») на месторождениях Пустынное и Долинное. 

Информация по выполнению плана горных работ автоматически собирается и отображается в режиме онлайн. Так, на производствах создали единый цифровой слой, где аккумулируются данные из разных контрольных систем со всех этапов — ГРР, лабораторных исследований, выемки горной массы, дробления, переработки, технического обслуживания и ремонтов и пр. 

Вся статистика и аналитика направляется на мобильные устройства ответственным лицам. Причём руководство может наблюдать за реальным положением дел на ГОКах удалённо, из любой точки мира, где есть подключение к Интернету. 

Внутренний документооборот тоже перешёл в цифровой формат, что упростило рутинные бумажные процессы. На предприятиях развернули автоматизированную систему управления сменными заданиями с использованием электронных цифровых подписей.

Всего в рамках программы «Цифровой рудник» должны выполнить 20 проектов. Один из реализованных — автоматизированное управление автопарком на золоторудных карьерах Пустынное и Аксу-2. 

Самосвалы оснащены бортовыми компьютерами канадского разработчика Wenco. Система собирает и анализирует данные о работе машин, благодаря чему диспетчеры могут составлять оптимальные маршруты. 

Кроме того, на месторождениях действуют системы позиционирования как для самосвалов, так и для другой карьерной техники: экскаваторов, бульдозеров, погрузчиков и грейдеров.

Стоит также сказать, что «АК Алтыналмас» развивает концепцию Mine to Mill (пер. «от рудника до фабрики»). Это комплексный подход к производству для поиска «узких мест» и оптимизации различных технологических процессов. 

По данным компании, она была первым недропользователем в РК, кто обратился к мировому опыту и внедрил M2M. Пилотный проект с участием австралийской Esen Mining Consulting реализовали на Пустынном. 

Золотодобытчику удалось уменьшить выход негабаритов руды, увеличить производительность по выемке горной массы, а также повысить эффективность БВР и устойчивость бортов карьера. В результате производительность ЗИФ выросла с 270 до 350 т/час и предприятие вышло на проектную мощность 2,5 млн т руды в год. 

Свой крупный центр управления производством создаёт и меткомбинат Qarmet. В этом году компания получила награду на конкурсе «Золотой Гефест 2025» в категории «Лучшее цифровое разрешение в ГМК». Жюри высоко оценило диспетчерско-аналитический центр угольного департамента и интегрированную систему управления персоналом и техникой.

Программа базируется на отечественной платформе DMMS. С прошлого года количество нештатных ситуаций, связанных с загазованностью шахт, сократилось на 43,8%. Диспетчерский центр контролирует ситуацию на всех восьми угольных шахтах. 

Цифровые советчики на базе ИИ 

Различные приложения, которые анализируют полученные данные и с помощью искусственного интеллекта дают советы пользователям, появляются у разных горно-металлургических компаний. 

Довольно активно этим направлением занимается Евразийская группа, а точнее её IT-подразделение BTS (Business and Technology Services). У него есть своя AI-платформа для создания виртуальных помощников — ERG FAIR (First AI-Republic). 

В частности, компания разработала цифровой советчик ERGiz на основе GenAI. Ассистент выдаёт сотрудникам корпоративную информацию по запросу. На базе этого приложения можно самостоятельно создавать инструменты для решения повседневных задач. 

Ещё один помощник с генеративным ИИ — MESAlina или советчик металлурга. Он нужен для получения информации о производственном процессе в режиме онлайн. 

Кроме того, на предприятиях Евразийской группы внедряют промышленную платформу видеонаблюдения, организованную по принципу «умного города». ERG Vision включает уже более 3 тыс. камер. В общей сложности на разных подразделениях должны подключить ещё около 20 тыс. устройств. 

Единый центр наблюдения базируется в павлодарском офисе BTS. В систему встраивают интеллектуальные инструменты, которые не просто фиксируют происходящее, а распознают потенциальные угрозы — отсутствие СИЗ, близость к опасной зоне и пр., и передают уведомления. 

Свой корпоративный ИИ-ассистент есть и у корпорации «Казахмыс». Как выяснило издание NUR.KZ, на предприятиях группы используют цифровой советчик ТАЛАП, который по запросу пользователя объясняет внутренние регламенты и стандарты в диалоговом режиме. 

Диалог с виртуальным помощником ускоряет адаптацию новых сотрудников, снижает зависимость от консультаций у специалистов узкого профиля.

К слову, «Казахмыс» пока делает ставку на цифровизацию геологоразведки. Весной 2025 года компания запустила платформу Micromine Advance с модулем Grade Copilot для оптимизации моделирования месторождений. Она также планирует перевести в цифру все накопленные в архивах геологические данные. 

Машинное зрение 

Это высокотехнологичное решение тоже пользуется большой популярностью на предприятиях республики.   

К примеру, на Донском ГОКе «Казхрома» функционирует интеллектуальная система машинного зрения для мониторинга стальной ленты обжиговых печей (SBM — Steel Belt Monitoring). Прошлым летом её запустили на одном из участков по производству железорудных окатышей. 

В состав разработки входят модули прогноза перегревов и обнаружения дефектов на ранних стадиях. Только за первые три месяца работы комбинат сэкономил 170 млн тенге. 80% обнаруженных ИИ дефектов подтвердили операторы и своевременно отреагировали, чтобы не допустить остановку ленты.  

Проект даже получил звание «Лидер года в применении AI в промышленности» на конкурсе Digital Almaty Awards 2025. 

Ещё один пример с подразделения ERG — система управления железнодорожным транспортом Dispatch. Распознавание номеров вагонов на основе компьютерного зрения позволяет в режиме реального времени управлять масштабным вагонным парком Аксуского завода ферросплавов. 

Золотодобывающая компания Solidcore Resources тоже прибегает к этому инструменту, пишет NUR.KZ. На Варваринском месторождении камеры с машинным зрением определяют негабаритные куски руды и своевременно подают сигнал для остановки конвейера, а на Бакырчике — анализируют загрузку и качество пены флотомашин. 

Беспилотная техника 

Направление роботизированной карьерной техники пока внедрено только в ERG. С августа 2024 года на угольном разрезе Восточный («Евроазиатская энергетическая корпорация») работают три автономных машины. 

По последним данным Минпрома Казахстана, с момента внедрения беспилотники совершили 29 тыс. рейсов, прошли 132 тыс. км и перевезли 3,45 млн т горной массы.

Комплекс роботизированных самосвалов обслуживают два человека: водитель-оператор, который прошёл переобучение, и сервисный инженер. Первый отвечает за соблюдение правильных скоростей, траекторию и безопасность манёвров, а второй выстраивает маршруты и следит за состоянием площадок погрузки и разгрузки.    

Ведомство также выяснило, что сейчас ИТ-подразделение Евразийской группы тестирует два проекта по удалённому управлению спецтехникой. BTS намерена роботизировать бульдозеры и грейферные краны на Аксуском заводе ферросплавов.   

Таким образом, фокус внимания в горной отрасли Казахстана постепенно смещается от точечной автоматизации к созданию целостных интеллектуальных экосистем. Лидеры в этом направлении: ERG, «Алтыналмас», «Казахмыс» и др., — уже не просто тестируют, а получают реальные экономические эффекты от внедрения цифровых двойников, автономной техники и ИИ.